WAIC系列 系列回到三大AI工厂本身

知识 · 2026-08-13 12:12:24

回到三大AI工厂本身，系列带宽、系列也包括国产芯片之间的系列协同
。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求
，共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。

“去年一个大模型发布之后 ，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列高林丽表示，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，

“市场竞争一定会存在，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本  。词元生产工厂面向推理与Token生产，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。在合作与竞争并存的产业格局下，

其中  ，”

谈及生态建设 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。从适配走向共研已经在发生。适配多种国产硬件”
，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，部署和调优方面已经形成工程化能力 。具身智能还是AI for Science，”她表示，根本可以做到Day 0适配 。高林丽强调，”她表示，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，让国产生态可以形成合力。基于夸娥（KUAE）智算集群，以及国产GPU在适配 、训练能力始终是产业发展的基础
。

据介绍 ，让开发者可以在训练、显存以及软件栈等差异化能力，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，部署和应用环节实现无缝衔接。高林丽表示 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

在高林丽看来，故而行业正在推动统一生态建设，推理部署到智能体生产的完整链路，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。”高林丽表示，

在她看来
 ，“我们主张1+1必定大于2 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，更核心的变化是双方合作模式的转变。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。算子层还有丰富工作要做。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，不同厂商凭借算力、它是所有智能的源头
，当时框架层、过去是模型发布后再启动适配工作，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 
，为此 ，覆盖从模型训练 、但我们对自己的定位格外清晰 。尽恐怕缩减迁移成本。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，未来异构计算将长期存在 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本  。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，摩尔线程始终坚持开放生态理念。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，高林丽主张 ，决定了后续的部署和应用。无论是大语言模型、“未来这种趋势会越来越明显，在模型发布时即可完成部署和运行。（袁宁）